Analysen mit KI: Wie gut sind die Empfehlungen?

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Wir sehen es mittlerweile in praktisch jeder Beratung: Marketing-Teams erstellen Analysen mit Hilfe von KI – inklusive konkreten Handlungsempfehlungen, was sie an ihrer Website verändern sollten. Welche Vorgehensweisen sehen wir im Markt? Wie ist die Qualität der KI-Analysen? Wie kann man damit arbeiten – als Marketing-Verantwortlicher, aber auch als Experte?

All das besprechen wir in der aktuellen Podcast-Episode.

So viel vorab: Praktisch alle Verantwortlichen haben gemischte Gefühle. Alle wollen die neuen Chancen nutzen. Zugleich sind aber viele unsicher, wachsam, mitunter auch genervt vom KI-Hype.

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Vorgehensweisen: So werden KI-Analysen erstellt

Händische KI-Analysen

Bei händischen KI-Analysen gibt es häufig ein mehrschrittiges Vorgehen. So werden zum Beispiel mit ChatGPT Kriterien erarbeitet wie etwa „Nenne mir bewährte Maßnahmen für mehr KI-Sichtbarkeit“. Anschließend wird die eigene Website eingegeben mit der Bitte um Prüfung. Hier wird dann mehrmals nachgefragt, mit der Bitte Maßnahmen abzuleiten. Das Ergebnis: Für null Euro Kosten hat man direkt eine individuelle Analyse vorliegen. Das ist erst einmal grundlegend neu – im Vergleich zur Vor-KI-Zeit. Dort gab es als Option nur Weiterbildung oder Beratung.

KI mit Daten versorgen

Auf einem fortgeschrittenen Level werden verschiedene Datenanbieter mit KI-Systemen verbunden. Zum Beispiel die Google Search Console oder SEO-Tools und GEO-Tools. So hat zum Beispiel Claude einen konkreten Datensatz, auf dem es arbeiten kann. Anschließend werden konkrete Arbeitsaufträge vergeben. Hier sehen wir in den Ergebnissen tendenziell eine deutlich bessere Qualität. Allerdings ist auch hier nicht klar, ob und in welcher Tiefe die Daten wirklich analysiert worden sind. Es finden sich immer wieder Fehler. Bei den Empfehlungen wird oft auf das allgemeine Weltwissen zurückgegriffen.

KI-Tools bauen

Der nächste logische Schritt ist es, mit KI eigene Tools zu entwickeln. Etwa, um Content nach bestimmten Kriterien zu erstellen oder zu prüfen. Oder um bestimmte Prompts zu überwachen. Die Möglichkeiten sind unendlich. Gleichzeitig stellt sich auch hier die Frage, ob dies tatsächlich am Ende wirklich der Hebel ist. Auch wenn dank Vibe Coding solche neuen Tools sehr schnell laufen, müssen sie sich auch dauerhaft bewähren. Fabian Jaeckert hat für uns mehrere KI-Tools entwickelt, unter anderem eine KI-Logfile Analyse, ein Prompt Research Tool und ein AI Visibility Tool. Hier steckt der Teufel (wie so oft) im Detail.

So verhalten sich KI-Systeme – und so die Menschen

KI-Systeme sind sehr oft meinungsstark mit generalisierenden Urteilen. „Eure Website hat keine Sichtbarkeit“ oder „In eurem Bereich seid ihr unsichtbar.“ Das wird verbunden mit einer konkreten Hilfe: „Mit diesen Maßnahmen schafft ihr die Wende“ oder „Kalulation: So bekommt ihr 50 neue Leads pro Monat“. KI-Systeme beherrschen klassisches Storytelling. Wenn man die KI auf methodische Schwächen oder überzogene Erfolgsversprechen hinweist, gibt sie sofort nach. Das schnelle Einschwenkungen ist ein bekanntes Muster. Auf Nachfrage weist das System auch auf Schwächen in der Analyse hin. Allerdings eben erst auf konkrete Nachfrage und nicht proaktiv. Gleichzeitig können wir auch sagen: Es gibt auch immer wieder gute Empfehlungen, die von der KI ausgesprochen werden.

Auf der menschlichen Seite sehen wir gemischte Gefühle. Viel Begeisterung, weil alle open-minded sind. Aber auch Zweifel und Unsicherheit. KI-Systeme können sehr überzeugend sein. Oft werden KI-Analysen in Bereichen durchgeführt, bei denen im Unternehmen selbst keine Expert*innen vorhanden sind. In unserem Fall sind es SEO- und GEO-Analysen zur KI-Sichtbarkeit. Dadurch ist das KI-System aus dem Stand der (vermeintlich) schlaueste Teilnehmer in der Gruppe. Gleichzeitig sehen wir auch, dass die Verantwortlichen bei der Umsetzung der KI-Empfehlungen zögern. Irgendjemand muss ja den Kopf hinhalten. Niemand will Tage oder Wochen Arbeitszeit in etwas investieren, bei dem es letzten Endes doch unklar ist, ob es der richtige Ansatz ist. Die KI entschuldigt sich im Zweifel einmal und das war’s.

Unsere Einschätzung

Es ist die neue Realität, dass Marketing-Abteilungen sich Hilfe von KI-Systemen holen. Man will etwas bewegen und mit etwas starten – eine gute Sache. Aber gerade bei strategischen Themen – Audits, Analysen, Maßnahmen – sollte man absolut sauber arbeiten. Wenn hier Fehler gemacht werden oder wichtige Dinge nicht beachtet werden, zieht sich dies durch die gesamte Umsetzung. Am Ende kommt einfach weniger heraus.

KI-Analysen und Empfehlungen sollten immer geprüft und auch kritisch hinterfragt werden. Wir sind große Fans davon, wenn KI zu einem späteren Zeitpunkt stärker hinzugezogen wird. Etwa, wenn Strategie, Maßnahmen, Templates bereits erarbeitet sind – und man in der Umsetzung effizienter sein will.

Wir sehen auch eine KI-Müdigkeit, einen Overkill. Niemand kann 24/7 von KI begeistert sein. Ja, es ist vieles möglich. Aber das kann auch von der eigentlichen Arbeit ablenken. In unserer Beratung schauen wir uns gerne KI-Analysen an und geben dazu persönliches Feedback.

Fabian Jaeckert

Kostenloses GEO Online-Training

  • Aktuelle Entwicklung in KI Sichtbarkeit
  • Von SEO zu GEO
  • Wie du für KI-Systeme optimierst

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Wir beraten Marketing-Verantwortliche in SEO & GEO

Für alle, die einen SEO-Sparringspartner suchen oder eine umfassende SEO-Beratung benötigen, sind Fabian und Benjamin die perfekte Wahl. Als Inhouse-SEO-Expertin suchte ich nach kompetenter Unterstützung in Sachen SEO und wurde bei ihnen fündig. In einem äußerst angenehmen Kennenlerngespräch entwickelten wir gemeinsam ein Vorgehen, um das Thema SEO bei den einzelnen Stakeholdern zu etablieren und dadurch mehr interne Sichtbarkeit für das Thema zu gewinnen. Basierend auf diesem Erstgespräch und einem gemeinsamen Kick-Off mit den Stakeholdern wurde von den beiden eine fundierte SEO- und Content-Strategie für einen Produktbereich entwickelt. Seitdem begleiten mich beide als Sparringspartner bei der Umsetzung.

Die Zusammenarbeit mit Fabian und Benjamin bereitet mir und allen Projektbeteiligten große Freude, da sie ihr Handwerk verstehen und eine immense Leidenschaft für SEO mitbringen. Diese Kombination ist ansteckend und motiviert alle zu Höchstleistungen.

Regina Biskop
Search Engine Optimization Expert, Deutsche Kreditbank AG

Mit großer Zufriedenheit blicke ich auf das SEO-Projekt zurück, dass wir mit Benjamin und Fabian durchgeführt haben. Zum einen war die Zusammenarbeit auf einer sehr sympathischen, zielorientierten Ebene. Zum anderen war die Beratung so ausgerichtet, dass wir direkt mit der Umsetzung loslegen konnten. Wir haben ganz konkrete Optimierungsvorschläge bekommen, die auf unsere internen Kapazitäten abgestimmt waren und daher auch realistisch umsetzbar waren. Auch wenn erst ein paar Monate vergangen sind, können wir jetzt schon erste Früchte unserer Arbeit in den Google-Rankings sehen. Der Traffic bei den für uns relevanten Keywords nimmt stetig zu und wir haben noch genug konkrete Arbeitspakete von Benjamin in der Pipeline, mit denen wir unsere Site boosten können. Außerdem haben wir durch die Beratung intern so viel SEO-Know-how erworben, dass wir inzwischen selbständig unsere Site optimieren können. Und das Wichtigste: Die Besucherzahlen haben sich verdoppelt – mit entsprechend positiven Auswirkungen auf den Umsatz.

Mark Mauderer
Digital Marketing Manager, Bierbaum Proenen

Neu in unserer GEO & LLMO Academy

Academy Workshop 1 Prompt Challenge

Die 1-Prompt Challenge

Wir laden ein zur 1-Prompt-Challenge: Unsere Academy-Mitglieder recherchieren mit unserem Tool relevante Prompts für einen Geschäftsbereich, wählen einen Prompt aus und erstellen dazu Content (Landingpage oder Blogartikel). Anschließend senden sie uns ihre Arbeit zu mit ihren Gedanken. Im Workshop besprechen wir ausgewählte Beispiele live. Ein Workshop für alle, die ins Umsetzen kommen wollen!

Quellen: Digital PR für KI-Sichtbarkeit

Wie schafft man es, in Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT sichtbar zu werden? In dieser Case Study analysieren Benjamin und Fabian die Offpage-Maßnahmen hinter dem AI-Visibility-Tool Joe. Im Fokus stehen YouTube, Gastartikel, externe Publisher und weitere Quellen, die von KI-Systemen zur Beantwortung von Nutzeranfragen herangezogen werden. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede zwischen Google- und ChatGPT-Ökosystemen. Außerdem wird anhand realer Daten sichtbar, welche Maßnahmen tatsächlich Wirkung entfalten.

GEO- und Content-Strategie im Tourismus

Wie schafft es eine kleinere Stadt, in ChatGPT & Co. als Reiseziel empfohlen zu werden? In dieser Live-Case-Study analysieren wir die Sichtbarkeit von Memmingen in KI-Systemen und vergleichen sie mit Städten wie Bamberg oder Rothenburg ob der Tauber. Dabei geht es um GEO, SEO, Prompt-Research, KI-Quellen und die Frage, welche Inhalte künftig überhaupt noch sichtbar werden. Außerdem zeigen wir konkret, wie eine moderne Content-Strategie für Tourismusorganisationen aussehen kann. Von Prompt-Analysen bis hin zu Magazin- und PR-Ideen: eine praxisnahe Analyse direkt aus einem echten Academy-Workshop.

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