Prompts

Viele GEO- und AI-SEO-Empfehlungen drehen sich aktuell um „Chunk Optimization“, Embeddings und angeblich AI-freundliche Textstrukturen. In diesem Workshop zeigen Benjamin und Fabian anhand eines konkreten Wärmepumpen-Cases, warum viele dieser Empfehlungen in der Praxis nicht funktionieren. Statt theoretischer Tipps analysieren sie reale KI-Antworten, Quellen und zitierte Inhalte. Dabei wird sichtbar, welche Content-Formate tatsächlich Einfluss auf AI Visibility haben – und warum strategischer Content wichtiger ist als reine Formatierung.

Wie sichtbar ist eine Marke wie CoinTracking eigentlich in ChatGPT? In dieser GEO-Case-Study zeigen wir anhand eines echten Academy-Beispiels, wie KI-Systeme Software-Empfehlungen treffen – und warum klassische SEO-Strategien dafür oft nicht mehr funktionieren. Wir analysieren, welche Prompt-Arten wirklich relevant sind, wie Kriterien-Prompts funktionieren und warum „beste Software“-Anfragen entscheidend für GEO werden. Außerdem zeigen wir ein konkretes Monitoring-Setup mit PKI und diskutieren, wie Marken in KI-Antworten sichtbar werden.