Analysen mit KI: Wie gut sind die Empfehlungen?
Wir sehen es mittlerweile in praktisch jeder Beratung: Marketing-Teams erstellen Analysen mit Hilfe von KI – inklusive konkreten Handlungsempfehlungen, was sie an ihrer Website…
Neuer Content für die LLMO-Welt
Marketing-Teams stehen vor der großen Herausforderung, ihre Content-Strategien grundsätzlich zu überprüfen. In der neuen KI-getriebenen Suchwelt reicht generischer SEO-Content nicht mehr aus, um sichtbar zu bleiben. Viele Inhalte sind austauschbar, weil sie keine echte Substanz oder echte Perspektive bieten. KI-Systeme sind selbst in der Lage, allgemeine Informationen wiederzugeben. Sie greifen wenn nur auf vertrauenswürdige, inhaltlich fundierte Quellen zurück, die echte Relevanz liefern. Unternehmen, die weiterhin mit standardisiertem Content arbeiten, laufen Gefahr, in KI-Antworten schlicht nicht mehr aufzutauchen.
Für Unternehmen bedeutet das: Auf der Produkt-Ebene müssen sie in der Regel viel detaillierter erklären, was ihre Produkte und Angebote können. Bei Content „around the product“ gilt es, sich von generischen KI-Inhalten zu unterscheiden – mit First-Hand-Experience-Inhalten, die auf eigenen Erfahrungen, echten Prozessen oder direktem Kundenkontakt basieren. Das können praxisnahe Checklisten, Projektberichte oder Experteneinschätzungen sein. Solche Inhalte bauen Vertrauen auf, heben sich klar vom Content-Einheitsbrei ab und werden von KI-Systemen als nützlicher eingestuft. Sie sind damit nicht nur resistenter gegen Austauschbarkeit, sondern erhöhen gezielt die Chance, als relevante Quelle in generativen KI-Antworten zu erscheinen.
