KI-Optimierung: So gehen GEO und LLMO

Was ist GEO, AEO, LLMO? KI-Sichtbarkeit im Überblick

KI Sichtbarkeit ist ein komplett neues Feld im Marketing. Dabei geht es darum, wann und wie Unternehmen in KI-Systemen wie ChatGPT, Copilot, AI Mode und weiteren Plattformen genannt werden. Die KI-Systeme funktionieren im Kern ähnlich. Es sind Sprachmodelle (LLMs). Aber im Detail gibt es sehr viele Unterschiede, etwa im „Grounding“, also wann und wie stark das Internet genutzt wird für KI-Antworten.

KI-Systeme wandern gerade in alle Plattformen und Geräte ein. Es ist davon auszugehen, dass bald Milliarden User weltweit sich in KI-Systemen informieren wollen – über die für sie relevanten Themen, Produkte, Dienstleistungen.

Die Begriffe für die Optimierung sind vielfältig: GEO, AEO, LLMO, ChatGPT SEO, AI Search – all diese Begriffe werden in der Branche derzeit genutzt. Welcher Begriff sich durchsetzen wird, ist noch unklar.

Vorab: Ein Sprachmodell lässt sich nicht einfach manipulieren. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, zu beweisen, dass sie in einem bestimmten Themenfeld relevant sind. Dann werden sie auch von der KI erwähnt und empfohlen.

GEO KPIs: Neue KI-Ziele im Marketing

Wer an seiner KI-Sichtbarkeit arbeiten will, braucht klare Ziele. Traditionelle SEO-Kennzahlen verlieren hier zunehmend an Bedeutung. Stattdessen schlagen wir, Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel, auf Basis unserer Arbeit als GEO-Experten neue GEO-/LLMO-KPIs vor:

• Brand Mentions: Wie oft und in welchem Kontext wird eine Marke bzw. ein Produkt aktiv von KI-Systemen empfohlen?
• Industry Ranking: Wie steht man im Vergleich zu Wettbewerbern in Bezug auf diese KI-Empfehlungen?
• Klicks aus KI-Systemen: Wie viele Nutzer werden über KI-Systeme tatsächlich auf die eigene Website gelenkt?

Hier steigen wir tiefer in das Thema ein:

GEO Monitoring

GEO Monitoring überprüft, wie häufig und in welchem Kontext ein Unternehmen oder dessen Produkte in Antworten generativer KI‑Systeme wie ChatGPT genannt werden. Tools wie Peec AI setzen hierzu definierte Prompt‑Sets ein und ermitteln daraus ein Branchen‑Ranking: Unternehmen werden danach bewertet, wie oft sie in den abgefragten KI‑Antworten vorkommen, und auf welche Quellen die KI sich bezieht. Darüber hinaus kann bis auf Prompt‑Ebene analysiert werden, an welchen Stellen der Markenname auftaucht – was Rückschlüsse auf Sichtbarkeits‑ und Priorisierungsmechanismen der KI‑Modelle erlaubt.

Häufig genannte Domains wie Herstellerseiten, Vergleichsportale oder redaktionelle Beiträge zeigen, welche Inhalte aktuell als vertrauenswürdig gelten. Unternehmen können daraus gezielt ableiten, wo sie mit ihren Inhalten präsent sein müssen, um von der KI berücksichtigt zu werden. LLMO-Monitoring liefert damit nicht nur Sichtbarkeitsdaten, sondern auch konkrete Ansätze zur Inhaltsstrategie und KI-Optimierung – etwa durch den gezielten Aufbau von Erwähnungen auf den Domains, die als Quellen für generative Antworten dienen.

Technische GEO: Die KI-Crawler im Blick

Um die KI-Sichtbarkeit von Websites zu verstehen, reicht es nicht mehr, klassische Metriken wie organischen Traffic oder Rankings heranzuziehen. Logfile‑Analysen gewinnen stattdessen an Bedeutung: Sie zeigen, welche KI‑Bots (z. B. ChatGPT‑Crawler) welche Seiten wie oft abrufen und welche Inhalte tatsächlich verarbeitet in der KI werden. Nur mit diesem direkten Zugriff auf Bot‑Interaktionen lassen sich Schlüsse ziehen, welche Inhalte von KIs wahrgenommen und priorisiert werden – ein unverzichtbarer Hebel für effektives GEO/LLMO.

Auf dieser Grundlage muss das KPI‑Framework erweitert werden. Ergänzend zu traditionellen Traffic‑Zahlen braucht es spezifische KI‑Metriken: etwa einen AI Citation Score, der misst, wie oft der eigene Content in KI‑Antworten auftaucht. Gemeinsam mit Logfile‑Insights (Bot-Hits, Crawl-Muster) entsteht so ein umfassendes Monitoring, das direkt zeigt, ob und wie man in generativen KI-Systemen präsent ist – und wo technische oder inhaltliche Stellschrauben für die Optimierung angesetzt werden müssen.

GEO Maßnahme: Digital Relations

Unsere Analysen zeigen: KI-Systeme greifen oft auf Websites zu, um sich aktuelle Informationen zu holen. Hier spielen Fach-Websites (Portale, Blogs, Affiliates) eine zentrale Rolle. Sie besprechen Marken und Produkte. KI-Systeme wiederum verwerten diese Inhalte für ihre KI-Antworten. Neben klassischen Websites spielen auch User-Generated-Plattformen wie Wikipedia und Reddit eine Rolle.

Für Marketing-Teams ist es also eine elementare Aufgabe, diese externen Quellen mit Hilfe von Tools und Analysen zu ermitteln und entsprechend Maßnahmen einzuleiten. Das reicht von klassischer PR über Affiliate Kooperationen bis Social Media Marketing. In unserer Beratung sehen wir oft, dass interdisziplinäre Teams hierfür gebildet werden.

Aktuelle Analysen und Entwicklungen zu GEO, LLMO und KI Optimierung