Wie geht Prompt Research? Eine Einführung

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Schon mal in ChatGPT einen Prompt zu den eigenen Produkten eingegeben? So weit sind praktisch alle. So wie früher auch viele einzelne Suchbegriffe bei Google abgefragt haben und geschaut haben, ob sie dort vorkommen.

Prompt Recherche dagegen ist ein systematischer Prozess in der KI-Optimierung. Es geht um die systematische Recherche und Analyse der Fragen und Formulierungen, die Nutzer in KI-Systemen eingeben. Es ist das neue Pendant zur klassischen Keyword-Recherche, die wir aus SEO kennen.

Wie bei Keywords steht auch die Prompt-Recherche am Anfang. Denn daraus ergeben sich alle weiteren Schritte in der KI-Optimierung. Nur mit einer systematischen Prompt-Recherche erkennen Marketing-Verantwortliche, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen sichtbar ist und woran sie arbeiten müssen.

Wie sieht also ein konkretes Prompt-Set aus? Welche Prompts sind relevant – und welche nicht? Darüber sprechen wir in dieser Podcastfolge und hier im Artikel. Aus unserer Sicht stehen hier praktisch alle Unternehmen ganz am Anfang. In der Regel fehlt es an einer belastbaren Systematik.

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Informationelle Prompts sind wertlos

Viele SEO-Strategien haben auf informationelle Keywords gesetzt. Google-User wollen sich zu Themen informieren und sind so auf Ratgeber, Blogartikel oder Glossare gestoßen. So wurden zum Beispiel Newsletter-AbonnentInnen gewonnen, aber auch Kundenanfragen oder Shopverkäufe generiert.

In KI-Systemen sieht das jedoch anders aus. Wer eine Frage in ChatGPT, AI Mode und Co. eingibt, erhält eine KI-Antwort, die rein informativ ist. Es werden keine Unternehmen und Produkte genannt. Es ist eine reine „Ratgeber-Antwort“.

Links zu Websites, also Quellen, kommen bei ChatGPT in diesem informationellen Bereich nicht vor. Das System antwortet aus sich und seinem Weltwissen heraus. Der AI Mode von Google zeigt zwar Quellen an. Aber die Klickraten liegen nahezu bei Null – kein Vergleich mehr zu früheren Zeiten.

Daher lautet unsere Empfehlung: Informationelle Prompts zu überwachen – das kann man sich sparen. Weder gibt es hier eine Markenerwähnung (Brand Mention) noch eine Möglichkeit, Traffic zu generieren.

Informationelle vs. transaktionale Prompts

Beispiel: Unterschied zwischen informationalem Prompt (links) und transaktionalem Prompts (rechts)

Transaktionale Prompts – mit System

Ganz anders sieht es bei transaktionalen Prompts aus. Diese Prompts bestehen aus drei Elementen:

  • Produkt-Trigger: Hier dominieren Begriffe wie „Ich suche“, „Was ist das beste“, „Bitte empfehle mir“.
  • Kategorie-Trigger: Hier wird die entsprechende Produkt-Kategorie genannt
  • Kriterien-Trigger: Hier werden die Anforderungen und Wünsche an das Produkt konkretisiert

Prompts, die in dieser Art aufgebaut sind, erhalten KI-Antworten mit konkrete Produkte und auch Quellen, also Links zu Websites. Transaktionale Prompts sind also extrem relevant und die Basis für unsere Optimierung. Wir können hierzu AI Visibility Monitorings aufsetzen und zum Beispiel Markenerwähnungen analysieren.

Wenn die User noch sehr unspezifisch suchen, starten alle KI-Systeme genau diesen Prozess. Sie wollen, dass die User ihre Kriterien und Wünsche äußern – um dann darauf individuell und passend zu beraten und Produkte zu empfehlen.

Außerdem wichtig: Es muss nicht exakt in dieser Art gepromptet werden. KI-Systeme verstehen Zusammenhänge und Synonyme. Was zählt, ist die Systematik.

Prompt Research Example

Prompt Recherche Systematik

Welche Tools helfen mir bei der Prompt Recherche?

Marketing-Verantwortliche stehen also vor der Aufgabe, systematisch zu erfassen, welche Kriterien die KI-Systeme bei den Usern abfragen. Denn diese Kriterien sind die Basis für die anschließenden Produktempfehlungen und Marken-Nennungen.

Hierfür haben wir ein Prompt Research Tool entwickelt, das wir unseren Academy Mitgliedern zur Verfügung stellen. Hier werden die KI-Systeme systematisch abgefragt, welche Kriterien sie nennen.

Aus unserer Sicht ist das ein valider Ansatz. Aus folgenden Gründen:

  • Es gibt kein Suchvolumen zu den Prompts. Wir wissen nicht, was die User konkret eingeben. Und das, obwohl bereits 900 Mio. User jede Woche ChatGPT nutzen, plus hunderte weitere Millionen User MetaAI, Google Gemini, Copilot und Perplexity. Trotzdem stehen Berechnungen zum Prompt Suchvolumen weiterhinauf extrem wackeligen Füßen.
  • Es sind Millionen Prompt-Kombinationen möglich. Schon bei recht einfachen Produkten gibt es schnell zehn oder mehr Kriterien. Das sind zig Millionen Kombinationsmöglichkeiten, weil jeder User ja andere Vorlieben und Wünsche hat. Dies zu ermitteln ist unmöglich. Aber wir können ein Raster für das Monitoring bilden (Mehr dazu im Podcast).
  • Die Prompt Journey ist entscheidend: Wer in den genannten Kriterien nicht auftaucht, ist für seine Kunden unsichtbar. Wenn Unternehmen also ihre relevanten Kriterien recherchieren und anschließend priorisieren, arbeiten sie automatisch am richtigen Hebel für mehr Sichtbarkeit und Umsatz.

Die Prompt-Auswahl wiederum wird in ein AI Visibility Tool eingepflegt. Hier entstehen derzeit viele neue Tools. In unserer Academy haben wir bereits mehrere Tools getestet (hier die Aufzeichnung). Bald steht die nächste Testrunde in unserer Academy an.

Prompt Research Tool

Prompt Research Tool

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Prompt Research: Die Funktionen im Video

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Wir beraten Marketing-Verantwortliche in SEO & GEO

Für alle, die einen SEO-Sparringspartner suchen oder eine umfassende SEO-Beratung benötigen, sind Fabian und Benjamin die perfekte Wahl. Als Inhouse-SEO-Expertin suchte ich nach kompetenter Unterstützung in Sachen SEO und wurde bei ihnen fündig. In einem äußerst angenehmen Kennenlerngespräch entwickelten wir gemeinsam ein Vorgehen, um das Thema SEO bei den einzelnen Stakeholdern zu etablieren und dadurch mehr interne Sichtbarkeit für das Thema zu gewinnen. Basierend auf diesem Erstgespräch und einem gemeinsamen Kick-Off mit den Stakeholdern wurde von den beiden eine fundierte SEO- und Content-Strategie für einen Produktbereich entwickelt. Seitdem begleiten mich beide als Sparringspartner bei der Umsetzung.

Die Zusammenarbeit mit Fabian und Benjamin bereitet mir und allen Projektbeteiligten große Freude, da sie ihr Handwerk verstehen und eine immense Leidenschaft für SEO mitbringen. Diese Kombination ist ansteckend und motiviert alle zu Höchstleistungen.

Regina Biskop
Search Engine Optimization Expert, Deutsche Kreditbank AG

Mit großer Zufriedenheit blicke ich auf das SEO-Projekt zurück, dass wir mit Benjamin und Fabian durchgeführt haben. Zum einen war die Zusammenarbeit auf einer sehr sympathischen, zielorientierten Ebene. Zum anderen war die Beratung so ausgerichtet, dass wir direkt mit der Umsetzung loslegen konnten. Wir haben ganz konkrete Optimierungsvorschläge bekommen, die auf unsere internen Kapazitäten abgestimmt waren und daher auch realistisch umsetzbar waren. Auch wenn erst ein paar Monate vergangen sind, können wir jetzt schon erste Früchte unserer Arbeit in den Google-Rankings sehen. Der Traffic bei den für uns relevanten Keywords nimmt stetig zu und wir haben noch genug konkrete Arbeitspakete von Benjamin in der Pipeline, mit denen wir unsere Site boosten können. Außerdem haben wir durch die Beratung intern so viel SEO-Know-how erworben, dass wir inzwischen selbständig unsere Site optimieren können. Und das Wichtigste: Die Besucherzahlen haben sich verdoppelt – mit entsprechend positiven Auswirkungen auf den Umsatz.

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