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AI Visibility Tools: Wie können Unternehmen ihre KI-Sichtbarkeit monitoren?

Fabian Jaeckert

869 Hörer*innen

Wie können Unternehmen ihre KI-Sichtbarkeit analysieren und monitoren? Und daraus Strategien und Maßnahmen ableiten? Genau dafür entstehen derzeit neue AI Visibility Tools. Wir haben zahlreiche AI Monitoring Tools getestet – und mittlerweile ein eigenes Tool entwickelt.

Hier beschreiben wir unsere Erfahrungen im Bezug auf Preise, Features, Stärken und Schwächen der Tools im Markt. In unserem Podcast sprechen wir laufend über die aktuellen Entwicklungen zu GEO (Generative Engine Optimization).

Die Nutzung von KI-Systemen steigt krass an. Alleine ChatGPT hat weltweit über 900 Millionen aktive Nutzer (Stand Q1/2026). Gemini von Google holt stark auf. Ebenfalls prominent vertreten sind Copilot, Meta AI und Perplexity. Eine aktuelle TüV Studie (November 2025) hat ergeben, dass in Deutschland 65% KI ausprobiert haben oder aktiv nutzen. Bei den unter 29-Jährigen sind es 92%. Stark führend: ChatGPT mit 85% Marktanteil.

Für Marketing-Verantwortliche ist es also wichtig, dass sie sich einen Zugang zu einem AI Visibility Tool holen. Um dort ihre Sichtbarkeit und Relevanz zu analysieren.

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AI Monitoring Tools: Preise, Features, Anbieter

Preise

Die Preise der AI Monitoring Tools richten sich in der Regel danach, wie viele Prompts und Sprachmodelle man überwacht. Auch die Anzahl der Zugänge oder die Domains hängt oft vom Preis ab. In der Regel gibt es drei Preiskategorien, von Einsteiger zwischen 50 und 100 Euro bis Enterprise mit über 500 Euro. Agenturen bekommen in der Regel spezialisierte Angebote.

Features

Zu den häufigsten Features zählen: Die Auswahl der Sprachmodelle, die Auswertung der Marken (Brand Mentions) und die zitierten Quellen. Auch Query Fan-outs, also die Suchanfragen der KI-Systeme, werden oft angezeigt. Manche Tools haben Set-up-Assistenten, Reporting-Funktionen, Prompt Suggest Funktionen oder einen Support.

Anbieter

Bekannte AI Monitoring Tools in Deutschland sind Peec AI, Rankscale, Finseo, Otterly. Auch wir haben mit J.O.E. ein eigenes AI Analyse Tool entwickelt. International bekannt sind u.a. Profound, aber auch Tool-Anbieter aus Belgien oder den Niederladen wie Promptwatch oder Rankshift.

J.O.E. – unser AI Visibility Tool

Auch wir haben ein eigenes AI Visibility Tool entwickelt. Wir waren nicht zufrieden mit der Datengrundlage oder den Funktionen in den Tools. Außerdem wollten wir unseren Academy Mitgliedern ein eigenes Tool anbieten.

Unser Tool heißt J.O.E. – gesprochen wie der englische Vorname Joe und eine Abkürzung für Jaeckert O’Daniel Engine. Du kannst es nutzen, wenn du in unserer Academy bist mit drei Mal 25 Prompts pro Monat. In J.O.E. siehst du Brand Mentions, Product Mentions, Quellen, Fan out Queries. Gleichzeitig erklären wir in unserer Academy in Live-Workshops, wie du damit arbeitest und eure KI-Sichtbarkeit analysierst und optimierst.

Du bekommst also ein AI Visibility Tool und eine Weiterbildung aus einer Hand.

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Wie oft werden Unternehmen in ChatGPT erwähnt?

Wir testen und nutzen außerdem viele weitere Tools. In diesem Beispiel (siehe Grafik) haben wir in Peec AI ein Set an Fragen bzw. Prompt Searches angelegt. Wir lassen auswerten, welche Unternehmen wie oft in welchen Antworten erwähnt werden. Aus der Summe aller Fragen und Antworten entsteht ein „Industry Ranking“, welches Unternehmen wie oft erwähnt wird.

Außerdem werden die „Sources“ angegeben. Also die Quellen, auf die sich das jeweilige KI-System in seinen Antworten bezieht bzw. aus welchen Quellen die KI-Antwort generiert wird. Das kann später ein wesentlicher Hebel für die KI-Optimierung sein.

Die Prompts werden regelmäßig neu abgefragt und daraus ein Durchschnittswert ermittelt. Man kann im Tool auch eine Ebene tiefer einsteigen und sich die Prompt Results der einzelnen Fragen anschauen. Dies ist relevant, weil es auch darum geht, an welcher Stelle das jeweilige Unternehmen im Prompt genannt wird.

KI Monitoring Software PeecAI Beispiel Chart

Welche Search Prompts werden wie oft eingegeben?

Ein wesentlicher Knackpunkt im KI-Monitoring: Welche Fragen, also welche Prompts, sollen überhaupt überwacht werden? Die neuen KI-Tools liefern keine Daten, welche Prompts wie oft eingegeben werden. Denn die KI-Systeme dahinter bieten hierzu keine Schnittstellen an.

Aber wer will schon Fragen bzw. Prompts monitoren, die kein User dort eingibt? Natürlich kann man auf einer theoretischen Ebene Fragen bilden. Aber das läuft letzten Endes auf eine pures Raten ohne Datenbasis hinaus.

Wir halten es für sehr wahrscheinlich, dass sich die User analog zu ihrer bisherigen Google-Nutzung verhalten. Sie werden also ähnliche Fragen in die neuen KI-Systeme eingeben, um sich zu informieren und Kaufentscheidungen zu treffen.

Daher haben wir in einem professionellen SEO-Tool (ahrefs) Keywords und Fragen ermittelt, nach denen gesucht wird. Durch die Recherche und die Kombination mit dem monatlichen Suchvolumen haben wir eine datengestützte Auswahl und auch eine Möglichkeit der Priorisierung. Auch die einzelnen Fragen bzw. Search Prompts muss man näher analysieren, ob sie überhaupt für ein Monitoring in Frage kommen. Denn bei vielen KI-Antworten tauchen gar keine Unternehmen oder Angebote auf.

Aus unserer Sicht braucht man für ein KI-Monitoring ein tiefes Verständnis der Search Journey. SEO-Methoden wie eine systematische Keyword-Recherche bilden die Basis für ein fundiertes KI-Monitoring.

Search Prompts Suchvolumen abgeleitet aus SEO Tool ahrefs
GEO / LLMO Beratung

Wie werden Unternehmen von KI-Systemen wahrgenommen?

Ein weiterer Aspekt in den KI-Monitoring-Tools: Der Kontext, in dem Unternehmen und ihre Produkte erwähnt werden – und zwar auf KI-Antwort-Ebene. Hierzu bietet zum Beispiel das Tool OtterlyAI eine Sentimentanalyse an. Auf den Search Prompts, die man überwacht, wird auch angezeigt, wie die Unternehmen erwähnt werden (positiv und negativ, jeweils mit Beispielen).

Die Sentimentanalyse liefert so einen schnellen Einblick, wie Unternehmen in den KI-Systemen wahrgenommen werden. Das ist insofern entscheidend, weil die KI-Systeme vereinfacht gesagt das Internet zusammenfassen. Etwas technischer gesprochen: Die KI-Systeme ermitteln, was jeweils das nächstwahrscheinliche Wort ist. Und wenn das nächstwahrscheinliche Wort „teuer“, „umstritten“ oder „schlechte Qualität“ ist, hat das jeweilige Unternehmen ein Problem in der Außenwahrnehmung.

Sentimentanalyse

GEO / LLMO: Zwei Strategien für die KI-Optimierung

In die Quellen kommen

Was sind die relevanten Quellen, aus denen die KI-Systeme ihre Antworten generieren bzw. auf die sie sich beziehen? Wer diese Quellen kennt, kann im nächsten Schritt eine PR-Strategie entwickeln und seine Digital Relations verbessern. Aus unserer Sicht sind die meisten PR-Strategien immer noch viel zu klassisch auf Print-Veröffentlichungen fokussiert. Es geht aber darum, neue Ansätze mit reinem Online-Fokus zu entwickeln. Eine anspruchsvolle, interdisziplinäre Aufgabe, bei der Digital Marketing mit Unternehmenskommunikation zusammenarbeiten sollte.

Selbst zur Quelle werden

In den Quellen kommen nicht nur typische Medien und Infoportale vor. Sondern sehr oft auch Unternehmen selbst. Besonders oft fällt uns dies auf, wenn Unternehmen bereits eine SEO- und Content-Marketing-Strategie entwickelt haben. Denn dann haben sie bereits zu den Google-Suchanfragen eigene Inhalte mit Mehrwert erschaffen. Sie sind also schon jetzt sichtbar in der klassischen Search Journey. Die Wahrscheinlichkeit ist hoch, dass genau diese Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil haben, wenn die User die neuen KI-Systeme nutzen.

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Wir beraten Unternehmen in GEO & LLMO

SEO Content Audit durchführen

Wir sind Fabian Jaeckert (rechts) und Benjamin O’Daniel. Seit vielen Jahren arbeiten wir als Berater für Marketing-Teams. Dabei verbinden wir zwei Welten: Fabian ist der technische Experte, Benjamin übernimmt alle Themen rund um Content Entwicklung.

„Wie können wir unsere SEO Sichtbarkeit verbessern? Heute bei Google und morgen vielleicht schon in den KI-Systemen?“

Diese grundsätzliche Frage steht hinter jedem Projekt, bei dem wir an Bord geholt werden.

Genau darauf haben wir uns spezialisiert. Wir führen GEO-Audits durch, entwickeln Prompt-Strategien und Content-Vorgehensweisen. Hierbei konzentrieren wir uns immer auf den Kern des Unternehmens. Dort, wo die höchste Expertise und der wichtigste geschäftliche Hebel liegt. Hier mehr zu unserer GEO & LLMO Beratung.

Wir erarbeiten fertige Maßnahmen-Pakete und stellen diese in Fokus-Workshops strukturiert und verständlich den Verantwortlichen vor. Anschließend begleiten wir die Inhouse-Verantwortlichen bei der Umsetzung. 

Klingt interessant?

Gerne können wir uns zu einem Kennenlernen per Videokonferenz verabreden (30 Min.). 

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Über den Autor

Fabian Jaeckert
Der SEO- und GEO-Experte Fabian Jaeckert ist für alle strategischen Themen und technische Aspekte zuständig. Er analysiere Google Rankings, KI-Ergebnisse, entwicklt Keyword-und Prompt-Strategien, überprüft technische Website-Anforderungen und entwicklt Datenanalysesoftware in KIs. Zur Suchmaschinenoptimierung ist er bereits 2004 gekommen. Damals noch als Student für eine der ersten SEO-Agenturen Deutschlands. Nach dem Studium habt er sich als Online-Marketing-Berater mit Schwerpunkt SEO und SEA selbstständig gemacht. Seit dem Start von ChatGPT beschäftigt er sich intensiv mit der Sichtbarkeit in KI-Systemen, auch GEO oder LLMO genannt.