Wie man gutes Retargeting macht

Aktualisiert am 22. November 2021

1532 Hörer*innen

Worum geht es?

Retargeting nervt. Der Grund: Die meisten Unternehmen nutzen das Instrument, um Kunden mit Produkten „hinterherzulaufen“. Wir stellen drei Alternativen vor.

Für wen ist die Episode interessant?

Die Episode richtet sich an Online-Marketing-Verantwortliche, die ihrer Retargeting-Kampagne einen neuen Dreh geben wollen. Führungskräfte im Marketing erfahren, wie sie Retargeting besser nutzen können.

Kommt mit uns ins Gespräch!

Wie macht man nutzwertiges Retargeting, das nicht nervt?

Das Problem

Retargeting als Sales-Kanal
Der Kunde hat sich schon gegen das Produkt entschieden
Push-Instrument, das nervt

Technische Hausaufgaben

Frequency Capping
Conversions ausschließen
Cookielaufzeit

Nutzwertige Inhalte

Ratgeber-Content auf Kategorie-Ebene
Branded Content
Content Marketing
Glossar

Zielgruppe für Aktionen nutzen

Rabatte, Sonderangebote
Gezielte, zeitlich befristete Aktionen

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AI Visibility Tool – Eine Einführung

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In unserer Academy bieten wir ein eigenes AI Visibility Tool namens J.O.E. an. In diesem Workshop gehen wir Schritt für Schritt durch die Funktionen. Wir erklären die Hintergründe. Wir zeigen anhand von Beispielen, wie du damit konkret arbeitest, wie du Maßnahmen für euch ableitest und sie intern kommunizieren kannst. Außerdem erklären wir, wie wir das Tool für dich in der Sommerpause weiterentwickelt haben.

Über den Autor

Fabian Jaeckert

Der SEO- und GEO-Experte Fabian Jaeckert ist für alle strategischen Themen und technische Aspekte zuständig. Er analysiere Google Rankings, KI-Ergebnisse, entwicklt Keyword-und Prompt-Strategien, überprüft technische Website-Anforderungen und entwicklt Datenanalysesoftware in KIs. Zur Suchmaschinenoptimierung ist er bereits 2004 gekommen. Damals noch als Student für eine der ersten SEO-Agenturen Deutschlands. Nach dem Studium habt er sich als Online-Marketing-Berater mit Schwerpunkt SEO und SEA selbstständig gemacht. Seit dem Start von ChatGPT beschäftigt er sich intensiv mit der Sichtbarkeit in KI-Systemen, auch GEO oder LLMO genannt.

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