Mobile Traffic vs Desktop Traffic

Aktualisiert am 22. November 2021

1493 Hörer*innen

Worum geht es?

Der mobile Traffic nimmt immer mehr zu – und auch Google setzt seinen Fokus auf den mobilen Index. Stirbt also der Desktop-Traffic aus? So einfach ist es nicht. Wir schauen uns das Thema genauer an.

Für wen ist die Episode interessant?

Die Episode ist für alle gedacht, die sich mit dem allgemeinen Trand hin zu mobilem Traffic beschäftigen und sich fragen, wie sie darauf reagieren sollen – abseits von Responsive Design.

Mobile Traffic, Desktop Traffic – Tipps und Beispiele über unseren Verteiler

Mobile Traffic vs. Desktop Traffic – darum geht es

Mobiler Traffic

Newsportale sehr stark betroffen
B2C Websites ebenfalls (SEO für Onlineshops)
B2B SEO: Websites deutlich weniger mobiler Traffic
Teilweise nach Thema unterschiedlich
Traffic nach Quellen

Folgen für den Content

Flüchtige User (Verweildauer, Ladezeiten)
Fehlende/verschobene Call-To-Actions
Content als Bleiwüste

Folgen für das SEO Ranking

Mobile Version als Wettbewerbsvorteil
Versteckte/ausgeblendete Inhalte
Uneinheitliche Aussagen von Google
Desktop-Index weniger aktuell

Lösungsansätze

Technische Prüfung (Responsive, Ladezeiten, Core Web Vitals etc.)
Inhaltliche Prüfung (Content)
SEO-Prüfung (Ranking)
Content Audit
SEO Audit

Auch in diesen Folgen geht es um mobilen Traffic

	Verweildauer und SEO: Der unterschätzte Faktor Warum die Verweildauer wichtig ist, wie wir damit arbeiten und wie man sie misst. Content-Performance-Podcast
	SEO Traffic vs Social Traffic Worin sich die beiden Kanäle unterscheiden und welche Folgen das für Content und Ziele hat. Content-Performance-Podcast .
	Ladezeit: Wenn jede Sekunde zählt Über die Ansprüche von Google und der User von heute und morgen
	5 SEO-Herausforderungen für 2018 Worum man sich im kommenden Jahr kümmern sollte
	Google Analytics - Unsere Top 3 Berichte Wir gehen ins Detail und stellen im Podcast unsere 3 Lieblingsberichte aus Google Analytics vor.
	Wie ein blinder Suchmaschinenoptimierer Websites analysiert Interview mit Lars Stetten von RundumSichtbar
	Customer Journey und SEO - ein Beispiel: Von der ersten Suchanfrage bis zum Kauf Wie Benjamin sich ein Speed Bike kaufte - und sich durch das Netz hangelte.
	Relaunch oder Redesign: Was ist die bessere Option? Technik, Design, Struktur, Content, SEO

Neu in unserer GEO & LLMO Academy

Brand Sentiment: Wie spricht KI über euer Unternehmen?

vor 1 Monat

Wie spricht ein KI-System über deine Marke? Was wird positiv und was negativ erwähnt? Was wird konkret kritisiert? In diesem Workshop erklären wir dir, wie du eine Brand Sentiment Analyse durchführst – und wie du daraus Maßnahmen ableitest. Hierfür haben wir neue Funktionen in unserem Tool JOE entwickelt, das du als Academy Mitglied nutzen kannst (Community Plan). Hier entsteht ein neues Arbeitsfeld: Markenführung in KI-Systemen.

KI-Sichtbarkeit in der Finanzbranche

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Unsere nächste Branchen-Analyse: Wir steigen ein in den Bereich Finanzen / Versicherungen. Hier setzen wir verschiedene Prompts Sets auf, weisen auf Muster und Best Practices hin und zeigen, wie Unternehmen in diesen Bereichen am besten vorgehen. Wie immer sind die Grenzen zwischen SEO und GEO fließend. Denn wer bei Google erfolgreich rankt, hat auch in KI-Systemen gute Chancen.

AI Visibility Tool – Eine Einführung

vor 2 Monaten

In unserer Academy bieten wir ein eigenes AI Visibility Tool namens J.O.E. an. In diesem Workshop gehen wir Schritt für Schritt durch die Funktionen. Wir erklären die Hintergründe. Wir zeigen anhand von Beispielen, wie du damit konkret arbeitest, wie du Maßnahmen für euch ableitest und sie intern kommunizieren kannst. Außerdem erklären wir, wie wir das Tool für dich in der Sommerpause weiterentwickelt haben.

Über den Autor

Fabian Jaeckert

Der SEO- und GEO-Experte Fabian Jaeckert ist für alle strategischen Themen und technische Aspekte zuständig. Er analysiere Google Rankings, KI-Ergebnisse, entwicklt Keyword-und Prompt-Strategien, überprüft technische Website-Anforderungen und entwicklt Datenanalysesoftware in KIs. Zur Suchmaschinenoptimierung ist er bereits 2004 gekommen. Damals noch als Student für eine der ersten SEO-Agenturen Deutschlands. Nach dem Studium habt er sich als Online-Marketing-Berater mit Schwerpunkt SEO und SEA selbstständig gemacht. Seit dem Start von ChatGPT beschäftigt er sich intensiv mit der Sichtbarkeit in KI-Systemen, auch GEO oder LLMO genannt.

Content Performance Conversion Optimierung Webanalyse