KI Texte für SEO: Die Zukunft der Content Produktion?

Häufigste Antwort von SEOs, wenn man mit ihnen diskutiert: “It depends.” In diese Richtung entwickelt sich auch die Diskussion um die Nutzung von KI Text Software. So beschreibt zum Beispiel Kevin Indig in seinem Growth Memo Blog bestimmte Anwendungsfälle, in denen man evtl. auf automatisierte Texte setzen kann.

Ein Anwendungsfall sind rein funktionale Texte. Wie etwa Kategorieseiten-Texte und Produktdetail-Seiten-Texte von Onlineshops. Hier stellt sich seit jeher die Qualitätsfrage.

Für diese Art von Seitentypen werden Texte für einige Euro bestellt. Geschrieben von Menschen, die aber im Grunde nichts anderes als Schreibmaschinen sind. Die Texte haben häufig keine Qualität – was mit den niedrigen Preisen zusammenhängt, die wiederum durch die Masse entstehen, die ein Onlineshop braucht.

Hier stellt sich nun die Frage, ob man dafür nicht KI Text-Generatoren nutzt.

Auf den ersten Blick macht diese Argumentation Sinn. Schließlich kann eine KI Text Software hier die gleiche Content-Qualität liefern, wahrscheinlich sogar eine noch bessere Qualität. Das ändert aber nichts daran, dass dieser Text keine hohe Qualität hat. Es ist und bleibt ein typischer SEO-Text.

Zudem fragen wir uns, ob das wirklich die Zukunft von SEO ist. Oder nicht vielmehr ein Überbleibsel aus den letzten zehn Jahren Google-Entwicklung.

In unserer Case Study zum Musikhaus Thomann haben wir gezeigt, wie der Onlineshop Top-Rankings mit kuratierten Seiten erzielt – ohne ein einziges Wort Text auf seinen Kategorieseiten. Google erkennt den Zusammenhang, auch ohne Text.

In eine ähnliche Richtung geht die Case Study zu Sixt geht in eine ähnliche Richtung. Sixt setzt auf eine sehr tiefgehende GEO-Strategie – ein typischer Fall für SEO-Texte. Doch Sixt setzt stattdessen auf eine kluge Zusammenstellung von Service-Elementen und deckt so die wichtigsten Search Intents ab.

Ein zweiter Anwendungsfall sind ausführliche Ratgeber-Artikel. Auch hier gibt es Befürworter, die dafür KI Content Generatoren nutzen. Software wie Jasper kann zum Beispiel per Knopfdruck zahlreiche SEO Überschriften generieren, aber auch einzelne Absätze zu bestimmten Themen. Wie gut der automatisch generierte Text ist hängt vor allem von einem exakten Briefing ab.

Als wesentlicher Vorteil wird hier vor allem die Arbeitserleichterung genannt. Man spart sich viel Zeit für die Recherche beim Website-Texte schreiben. Stattdessen wird auf die Schnelle ein Text mit mehreren tausend Wörtern generiert, den man anschließend nur noch editieren muss. Also evtl. den Einstieg etwas passender schreiben und einige passende Fotos suchen.

Auf den ersten Blick wird hier sicher ein Artikel generiert, der solide ist. Aber auf den zweiten Blick fällt auch dieser Ansatz in sich zusammen. Zumindest aus unserer Sicht.

Wie soll auf diese Weise ein Artikel entstehen, der sich in den Top 10 durchsetzt? Ein Artikel, der absolut nichts Neues mit sich bringt? Und ein Artikel, der null auf das Unternehmen abgestimmt ist?

Wer professionell Texte schreibt, weiß: In der Recherche passieren eine Menge Dinge parallel. Man checkt den Wettbewerb, die Art, wie andere Themen aufziehen, findet Aspekte – oder auch Aspekte, die eben noch nicht berücksichtigt worden sind.

Ratgeber-Artikel sollten keine allgemeinen Texte sein, die überall stehen könnten. Sondern individueller Ausdruck der Expertise und Erfahrung, die in den Mitarbeitern des Unternehmens stecken (Produkt, Support, Vertrieb etc.).

So entsteht Einzigartigkeit – und damit eine Möglichkeit auf Top-Rankings. Nichts anderes schreibt übrigens auch Google in seinem Helpful Content Update.