Content Bundling: Wie du Inhalte bündelst und entbündelst

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Viele Unternehmen produzieren ohne Ende Content. Magazin-Artikel, Social Media-Beiträge, Newsletter – und vieles mehr.

Was dabei völlig unter den Tisch fällt: Man kann all diese Inhalte auch bündeln und entbündeln – und so mit wenig Aufwand neue, hochwertige Content-Formate entwickeln.

Dabei braucht es allerdings neue Prozesse – und vor allem ein Umdenken. Es geht nicht nur darum, neuen Content zu produzieren. Sondern bestehenden Content neu zu denken – und modular zu nutzen.

Unser Eindruck: Diese Herangehensweise ist – zumindest in Deutschland – in praktisch keinem Unternehmen etabliert. Selbst in Unternehmen mit einer Content-Marketing- und SEO-Strategie.

Darüber sprechen wir in der aktuellen Podcast-Folge und auf dieser Seite anhand von Beispielen.

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Ein Beispiel für Content entbündeln

Jede Woche veröffentlichen wir eine Podcastfolge. In den 30 Minuten besprechen wir viele Themen im Detail. So auch bei diesem Interview, das kürzlich erschienen ist.

Aus der Podcast-Folge entwickeln wir weitere Content-Formate.

Zum Beispiel brechen wir einzelne Aspekte heraus und veröffentlichen dazu LinkedIn Postings, wie etwa diese Slideshow auf LinkedIn. Wir haben also ein bestehendes Longform-Content-Format genutzt, um hieraus Micro Content für eine andere Plattform zu entwickeln.

Wir entwickeln Themen also zentral – und produzieren anschließend passende Content-Formate für die jeweilige Plattform.

Wichtig: Wir sehen jede Plattform nicht nur als Distributionskanal. Sondern als eigenständigen Kosmos, für den wir Inhalte entwickeln.

Wir nutzen LinkedIn also nicht als „Linkschleuder“ oder als Kanal für Teaser, sondern entwickeln dafür passende, nutzwertige Inhalte für die dortigen User.

Für jede Plattform arbeiten wir mit Content Templates. Wir wissen also im Grundsatz, wie wir das jeweilige Content-Format bestücken.

Natürlich verursacht diese Arbeit einen Aufwand. Aber das Thema ist durchdacht – und damit der konzeptionelle Grundstein gelegt.

Content entbuendeln

Viele Diskussionen, die auf LinkedIn unter unseren Beiträgen entstehen, bauen wir wiederum in unsere Website Artikel ein. Das verstehen wir unter Content-Distribution. Gleichzeitig werden die Artikel durch diesen First-hand experience Ansatz einzigartig.

Ein Beispiel für Content neu bündeln

Vor einigen Wochen haben wir ein neues Whitepaper veröffentlicht. Für das Whitepaper sind wir durch unsere LinkedIn-Beiträge aus dem Jahr 2021 gegangen. Die Beiträge mit dem größten Engagement haben wir gesammelt und daraus ein Best-of zusammengestellt.

Die 33 besten Beiträge haben wir neu arrangiert und leicht angepasst in ein Whitepaper gegossen (by the way: Das Whitepaper gibt es hier). Wir haben also ein völlig neues Content-Format geschaffen. Mit wenig Aufwand, weil die Inhalte bereits für einen anderen Kanal entwickelt worden sind.

Obendrein ist es nachweislich guter Content. Denn wir haben nur die Beiträge genommen, die auch viele Reaktionen ausgelöst haben.

Ein weiteres Beispiel: Auch auf den Magazin-Seiten unserer Website bündeln wir die Content-Formate, die auf den verschiedenen Plattformen veröffentlichen. So finden sich dann auf einer Seite Screenshots, Videos und LinkedIn-Beiträge von uns.

Banner Whitepaper 33 SEO Impulse

Content bündeln und entbündeln: Das sind 3 häufige Hürden

Hohe Auslastung

In den meisten Unternehmen gibt es aus unserer Sicht viel zu wenig Content-SpezialistInnen. Häufig kümmern sich einige wenige Marketing-ManagerInnen um die Website und die Kanäle. Da ist es nicht verwunderlich, wenn die meisten erst einmal davor zurückschrecken, noch mehr Content zu produzieren. Aber: Solche neu zusammengesetzten Content-Formate kosten im Verhältnis deutlich weniger Ressourcen. Ein Ansatz ist, den grundsätzlichen Output an neuem Content zu reduzieren – und dafür Content Bündelungen und Entbündelungen einzuplanen.

Workflows aus dem Publishing

Content-Marketing hat sehr starke Wurzeln im Corporate Publishing und im Journalismus. Das führt häufig dazu, dass die Prozesse aus der klassischen Medienlandschaft übernommen worden sind. Und die sind im Kern darauf ausgerichtet, immer neuen Content zu entwickeln – und sich nicht um eine weitere Verwertung zu kümmern. Es geht schlicht um News. Das Prinzip haben viele Unternehmen übernommen, wie man auch häufig an der Content Planung sieht.

Negative Vorstellungen

Was wir hier unter Content bündeln und entbündeln diskutieren, wird im Content-Marketing häufig „Content Recycling“ genannt. Es sind ohne Zweifel ausgewiesene ExpertInnen, die diesen Begriffen geprägt haben. Trotzdem finden wir diesen Begriff etwas unglücklich. Weil beim Recycling etwas zerstört wird. Das ist hier aber nicht der Fall. Auch ein Begriff wie „Content Repurposing“ führt auf die falsche Fährte. Weil es beim Purpose Marketing vereinfacht darum geht, Überzeugungen und Haltung zu zeigen.

SEO- und Content-Strategien aus der Praxis: Unsere Podcast-Interviews

Neu in unserer GEO & LLMO Academy

Quellen: Digital PR für KI-Sichtbarkeit

Wie schafft man es, in Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT sichtbar zu werden? In dieser Case Study analysieren Benjamin und Fabian die Offpage-Maßnahmen hinter dem AI-Visibility-Tool Joe. Im Fokus stehen YouTube, Gastartikel, externe Publisher und weitere Quellen, die von KI-Systemen zur Beantwortung von Nutzeranfragen herangezogen werden. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede zwischen Google- und ChatGPT-Ökosystemen. Außerdem wird anhand realer Daten sichtbar, welche Maßnahmen tatsächlich Wirkung entfalten.

GEO- und Content-Strategie im Tourismus

Wie schafft es eine kleinere Stadt, in ChatGPT & Co. als Reiseziel empfohlen zu werden? In dieser Live-Case-Study analysieren wir die Sichtbarkeit von Memmingen in KI-Systemen und vergleichen sie mit Städten wie Bamberg oder Rothenburg ob der Tauber. Dabei geht es um GEO, SEO, Prompt-Research, KI-Quellen und die Frage, welche Inhalte künftig überhaupt noch sichtbar werden. Außerdem zeigen wir konkret, wie eine moderne Content-Strategie für Tourismusorganisationen aussehen kann. Von Prompt-Analysen bis hin zu Magazin- und PR-Ideen: eine praxisnahe Analyse direkt aus einem echten Academy-Workshop.

KI-Optimierung für Onlineshops

Wie verändert ChatGPT den E-Commerce für Onlineshops? In dieser GEO-Case-Study analysieren wir den Berufsbekleidungs-Hersteller Bierbaum-Proenen (BP) und zeigen, wie KI-Systeme wie ChatGPT Produkte empfehlen, kategorisieren und ranken. Dabei vergleichen wir ChatGPT mit Googles AI Mode und zeigen, warum klassische Kategorieseiten plötzlich wieder extrem wichtig werden. Außerdem geht es um Prompt-Monitoring, Produktdetailseiten und die Frage, wie Shops ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen strategisch aufbauen können.

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