Quality Rater Guidelines von Google: Das könnt ihr daraus lernen

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Die Google Quality Rater Guidelines sind ein sehr spannendes Dokument, das in der Suchmaschinenoptimierung eine immer größere Rolle spielt.

Der Google Algorithmus hängt zwar nicht von den Quality Rater Guidelines ab. Aber in den Guidelines zeigen sich Prinzipien, die Google wichtig sind.

Wir sprechen das rund 130-seitige Dokument Stück für Stück durch. Wir analysieren die Beispiele und ordnen es in die verschiedenen SEO-Disziplinen und Anforderungen ein.

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Drei häufige Fragen zu den Search Quality Rater Guidelines von Google

Was sind die Search Quality Rater Guidelines?

Die Guidelines sind interne Schulungsunterlagen für Google-Mitarbeiter. Sie sollen manuell die Qualität von Websites bewerten anhand eines Schemas. Das interne Dokument wurde vor einigen Jahren geleakt. Mittlerweile hat sich Google entschieden, es zu veröffentlichen. Die Guidelines werden regelmäßig aktualisiert – und sorgen dann für entsprechende Aufmerksamkeit in der SEO-Branche. Hier kann man das Dokument downloaden.

Was steht in den Quality Rater Guidelines drin?

Im Dokument wird zunächst grundlegend eingeordnet, im welchem Kontext Websites in der Suche stehen. Zentrales Thema: Trifft die Website die Suchintention des Users? Und: Wie gut ist der Content? Um die Qualität zu bestimmen hat Google das sogenannte E-A-T-Modell aufgebaut. Im weiteren Verlauf werden Websites beschrieben mit hoher Qualität, mittlerer Qualität und schlechter Qualität. Dies wird mit zahlreichen Beispielen hinterlegt.

Welche Rolle spielen die Guidelines im SEO-Alltag?

Aus unserer Sicht ist es elementar, die Search Quality Rater Guidelines zu verstehen. Es geht um eine grundsätzliche Sichtweise, wie Google seine Suche betrachtet. Alle Google Core Updates der letzten Jahre haben immer dazu gedient, die Qualität für den User zu verbessern. Wir verstehen uns als White Hat SEO. Heißt: Wir arbeiten mit Google – und nicht gegen Google. Unser Ansatz: Wir erschaffen wir das beste Suchergebnis zu einer Suchanfrage?

SEO-Sparringspartner für Marketing-Verantwortliche

Seit über 15 Jahren arbeiten wir in der Suchmaschinenoptimierung und im Content-Bereich. In unserer Beratung kombinieren wir diese beiden Welten: SEO und Content.

Wir beraten Unternehmen in Form von SEO-Konzepten und SEO-Sparrings. In unserer SEO-Academy erklären wir, wie man Suchmaschinenoptimierung im Alltag für sich umsetzt und in seine Arbeitsprozesse effizient integriert.

Genau das ist das zentrale Thema bei den Search Quality Rater Guidelines von Google: Die Content von Websites – auf der Content-Ebene und im externen Profil, das unter E-A-T zusammengefasst wird. Hier mehr über uns und unsere Referenzen.

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In unserem Online-Marketing-Podcast sprechen wir jede Woche über SEO. Wir analysieren ein Thema oder laden bekannte Top-Speaker aus der Branche ein und sprechen mit ihnen über ein Fachthema.

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Quality Rater Guidelines von Google: Unsere Erfahrung in Stichpunkten

Warum wir die Quality Rater Guidelines wichtig finden

  • Glaskugel vs. Primärquelle
  • Algorithmus vs. Mensch
  • Eigene Kriterien vs. Kriterienkatalog

Drei Bestandteile & Episoden

Zweck einer Website

Fazit

  • User-zentrierte Denkweise
  • Webmaster tauchen nicht auf

Auch in diesen Folgen geht es um die Quality Rater Guidelines

SEO Traffic vs Social Traffic
Worin sich die beiden Kanäle unterscheiden und welche Folgen das für Content und Ziele hat. Content-Performance-Podcast .
SEO-Reporting: Was eine gute SEO-Auswertung ist
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Suchintention: Was wollen die User?
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3 Tipps, wie ihr mit Nofollow-Links umgeht
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EAT-Modell: Wie kompetent bist du?
Teil 2 unserer Serie über die Quality Guidelines von Google: Wir sprechen über das EAT-Modell
Page Quality: Wie gut ist deine Website?
Der dritte Teil unserer Serie über die Quality Guidelines von Google.
Suchintention: Wie ticken deine User?
Interview mit Johannes Beus von Sistrix
Zero-Click Searches: Wie gehen wir damit um?
Bricht jetzt der Traffic ein?
Longtail Keywords: Wie professionelle SEOs arbeiten
Mit welchen Tools kann man die Longtailbegriffe recherchieren, wie sehen Strategien aus?
Wenn der Staat immer auf Platz 1 steht: Das neue Gesundheitsportal des Bundes
Wie wirkt sich die Zusammenarbeit von Google und dem Bund auf die Suchergebnisse aus?
SEO 2021: Woran SEOs arbeiten
Wir haben uns umgehört und haben SEOs gefragt: Was steht 2021 an?
Content Hub: Wann brauche ich für ein Keyword ein eigene Seite?
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Live-Trainings, echte Beispiele: Wie du richtig SEO lernen kannst
Viele Marketing-Verantwortliche wollen SEO lernen. Welche Lernmöglichkeiten gibt es?
Internationales SEO: Mehr Leads weltweit
Wie geht man am besten vor – und wie kann KI dort richtig effizient helfen?

Neu in unserer GEO & LLMO Academy

KI im Content nutzen

KI in der Content-Produktion: Effizienz steigern ohne Qualität zu senken

Wie kannst du KI sinnvoll in deine Content-Produktion integrieren? Wir legen unser Playbook offen. Unser Ziel ist immer: Wir wollen unsere Effizienz steigern – ohne unseren Qualitätsanspruch zu senken. Im Workshop gehen wir durch unseren Content-Prozess – von der Podcast-Produktion über Magazinartikel und Newsletter bis hin zu LinkedIn-Postings. Wir zeigen, wo und wie wir im jeweiligen Prozess-Schritt KI einsetzen. Keine Technik-Hacks. Eine Diskussion aus Content-Perspektive.

Academy Workshop 1 Prompt Challenge

Die 1-Prompt Challenge

Wir laden ein zur 1-Prompt-Challenge: Unsere Academy-Mitglieder recherchieren mit unserem Tool relevante Prompts für einen Geschäftsbereich, wählen einen Prompt aus und erstellen dazu Content (Landingpage oder Blogartikel). Anschließend senden sie uns ihre Arbeit zu mit ihren Gedanken. Im Workshop besprechen wir ausgewählte Beispiele live. Ein Workshop für alle, die ins Umsetzen kommen wollen!

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Wie schafft man es, in Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT sichtbar zu werden? In dieser Case Study analysieren Benjamin und Fabian die Offpage-Maßnahmen hinter dem AI-Visibility-Tool Joe. Im Fokus stehen YouTube, Gastartikel, externe Publisher und weitere Quellen, die von KI-Systemen zur Beantwortung von Nutzeranfragen herangezogen werden. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede zwischen Google- und ChatGPT-Ökosystemen. Außerdem wird anhand realer Daten sichtbar, welche Maßnahmen tatsächlich Wirkung entfalten.

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